SLACK × 推特 怎么攒出检索得回来的 context 包

1. 14:01 · 事件
   宏观「按兵不动。点阵图仍指年内两次降息。」
2. 14:03 · 定价
   利率/科技「鲍威尔偏鸽，纳指期货抽升，AI 硬件链跟涨——流动性叙事回来了。」
3. 14:06 · 反方
   反方「『还需更多信心』历史上偏鹰，别把科技反弹当政策转向。」

存存进包的宏观事件 → AI / 科技定价的分钟级时间线，多空叙事都留，标好先后。

用怎么被用上下次 Fed 夜，日报检索「上一次决议夜科技盘的叙事路径」，直接出这条时间线当参照。

存存进包的事前预期层：bogey 区间 + 买盘 vs Street 的差值，打印前冻结，不许事后改。

用怎么被用上打印当晚问「31% 算 beat 吗」，检索直接给出事前 bogey——答案有据，不靠事后诸葛。

存存进包的desk 归因原句（跌因 = capex 强度）+ 噪音标注 + 公开叙事分布，三样对齐在同一窗口。

用怎么被用上一周后问「GOOGL 那天为什么跌」，出归因原句附推特叙事对照——不用回翻整个频道。

存存进包的公开叙事条目（CoWoS 上修）+ desk 对它的加工（变量在 HBM 验证）——叙事和判断绑一起存。

用怎么被用上海力士 / 美光业绩前检索「HBM 供给」主题包，街上叙事和 desk 判断一起端出来。

存存进包的主题包 capex_cycle 里的双方论点，各带触发条件（如「某家下修 guide 则见顶派得分」）。

用怎么被用上任何 hyperscaler 打印后，问答先出双方框架，再挂当季新证据——不是每次从零吵。

存存进包的叙事强度（模型口碑）和财务锚（FCF / capex）的对照关系，谁压过谁写明白。

用怎么被用上日报生成时「模型好评」自动带出「但本季主线是 FCF」的 desk 提醒，不单边吹。

存存进包的公开叙事事件（反驳战 + 热度）和 desk 的元判断（叙事热 ≠ 论点成立），成对存。

用怎么被用上「循环融资」再上热搜时，检索出上一轮吵架和 desk 当时的处理，不被同一叙事二次带节奏。

存存进包的偏好排序 + 排序逻辑（弹性 / 格局）+ 当时的分歧点（1.6T 节奏），挂主题包 ai_upstream。

用怎么被用上有人问「上游怎么摆」，直接出这条排序和逻辑，再标注哪些前提后来变了。

存存进包的claim 演变链（传闻 → 报道 → 澄清）+ 进日报决策：surface 时必须带来源等级。

用怎么被用上日报按 claim 类型分级呈现；复盘时可查「这条传闻当时怎么判的」。

存存进包的跨标的的边：MSFT_capex → MU / HBM → SOXX，事件包之间用这条边连起来。

用怎么被用上下次任何 hyperscaler capex 超预期，检索直接给出历史联动路径和当时的兑现程度。